智能控制器

产品介绍

智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础的。智能控制公司已扩展了相关理论和技术，智能控制供应商。其中，模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法、自适应控制、自组织控制和自学习控制等理论较多。

系统是一种控制系统，它使用知识来描述专门的或困难的问题。尽管该系统成功地应用于求解复杂的高阶推理，但实际应用仍然相对较少。

模糊逻辑用模糊语言描述系统。天津智能控制不仅可以描述应用系统的定量模型、智能控制电源，还可以描述其定性模型。模糊逻辑可以应用于任何复杂的对象控制。

遗传算法(GA)作为一种非确定性的准自然随机优化工具，具有并行计算、快速搜索全局最优解等特点。它可与其它智能控制参数技术相结合使用。结构或环境的最优控制。

神经网络是一种利用大量神经元根据一定的拓扑结构和学习进行调节的方法。它具有并行计算、分布式存储、变结构、高度容错、非线性操作、自组织、学习或自学习等特点。这些特征是人们长期追求和期待的系统特征。神经网络在智能控制的参数、结构或环境等方面具有独特的能力，如自适应、自组织、自学习等。

智能控制技术与控制方式，或综合交叉组合，构成不同风格和功能的智能控制系统和智能控制器，也是智能控制技术和方法的主要特点之一。

智能控制与传统控制的主要区别在于，传统的控制方法必须依靠被控对象的模型，安装智能控制系统，智能控制可以解决无模型系统的控制问题。与传统控制相比。

智能控制具有以下基本特点：

主要内容如下：1)智能控制的核心是高层控制。它能有效地控制复杂系统(如非线性、快时变、复杂多变量、环境干扰等)，解决广义问题，具有较强的容错能力。

智能控制具有以下基本特点：智能控制系统可通过非数学广义模型和数学混合控制过程中的知识表示，吉林智能控制，采用开环控制与定性决策相结合的多模态控制方法。

其基本目的是从系统功能和整体优化的角度对系统进行分析和集成，以达到预定的目标。智能控制系统具有变结构、智能控制价格、一般能找到最优的特点，并具有自适应、自组织、自学习和自协调的能力。

4）智能控制系统对人的控制策略、被控对象和环境都有足够的知识，并具备运用这些知识的能力。

5)智能控制系统具有补偿、自修复、决策等功能。